离散数学

金子杰

 

分享人：金子杰 学长

学业成绩：本科专业加权成绩总排名 9/168

获奖情况：中国大学生计算机博弈大赛国家级一等奖、“西门子杯”中国智能制造挑战赛省级一等奖等。

实践经历：中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室，研究端到端自动驾驶。校级SRTP摇臂式履带机器人项目负责人。

 

           作为自动化专业第一届学习离散数学的学生，金子杰学长总结了自己的学习体会与建议，供大家参考。

 

1. 作为第一届学习离散数学的学生，金学长主要学到的内容

          这届新加的离散数学课偏向计算机专业方向，是为了后续学习人工智能基础做铺垫。大三开设的人工智能基础以往是没有的，它的主要内容包括数理基础、集合论和图论。图论和选修课数据结构里的图论、二叉树等知识能对应起来，开这门课很有必要。

2. 课程难度：四颗星（五星制）

          这门课考试不是特别难，但平时学习可能找不到方向，内容非常多。上课的老师只有一两位，课程安排在八周之内，很容易跟不上进度，必须在课下补习。难度可以给到四星，主要体现在平时学习的过程，考试可以通过后期复习弥补。

3. 该门课程最大的难点

          难点在于大家从来没上过类似计算机方向的课程，理论性非常强。像大一学的复变函数与积分变化中期之后有很多概念要理解，离散数学的图论和集合论也有巨多概念需要深挖和理解，不通过大量题目练习，短期内掌握有一定难度。

4. 如何解决这些难点

          建议在 B 站上看曲婉玲老师的全套视频。她是所用教材原著的北大老师，虽然已过世，但她的课程深入浅出，极具帮助。平时上完课对哪部分不理解可以回看她的讲解。

5. 较计算机学生而言，该门课程对自动化学生的作用

          作用还是可以的，因为大三会偏向学习人工智能基础，这两门课相辅相成。现在是大模型趋势，未来很多自动化专业的人可能会转向模式识别和智能系统，硕士阶段控制科学与工程下设此小方向。本科阶段学习此类课程，后续学习机器学习等方向的课程会更加得心应手，是专业延伸的重要一环。