线性代数的核心内容是围绕向量的运算,矩阵的变化以及线性方程组的求解。
令我印象深刻的主要是关于特征值,还有线性方程组的求解问题。
高中更侧重具体计算,而线性代数更抽象,需要从“具体计算”转向“空间变换”的思维,比如用矩阵表示变换,用向量描述空间关系。
线性代数的难度主要存在于它概念的抽象性,譬如对于两个不同的概念,可能只是因为一个条件的差距,就会得出完全不同的结论,向量空间、矩阵变换这些抽象的概念很难理解。具象化的方法是,首先把大段的文字语言转化成符号语言,更加便于理解,其次通过例题来检测是否真的掌握。
重点掌握的是线性方程组的求解。学习和掌握的方法是,首先把定义吃透,然后多做例题来总结规律。
线性代数对于后期的专业课程影响很大,比如自动控制原理中的状态空间分析,信号处理中的矩阵运算都离不开线性代数。它锻炼了抽象思维和逻辑推理能力。